Hea jooga uurimise kriteeriumid

• Aprill 25, 2024

Seal on palju anekdootlikke reportaaže, kus viidatakse joogale kui täiendavale ravimile, kuid isiklike lugude ja raskete teaduste vahel on suur erinevus. Kui soovite tõeliselt mõista joogaalase uurimistöö hetkeseisu, on oluline lugeda kriitiliselt. Samuti on oluline mõista, mis teeb teadusest hea või halva.

Kõva teadus nõuab mõtlemist, mis ületab isiklikke anekdoote. Et arstiteadlaste kogukond selle omaks võtaks, peavad selleks olema teadusuuringud kehtiv. See mõiste viitab uuringu täpsusele - kas see mõõdab seda, millele ta väidab? Uuringud, mis käsitlevad suuri inimrühmi, osutavad tõenäolisemalt kogu elanikkonnale.

Veel üks põhjus, miks vaadata suurt hulka inimesi, on veenduda tulemuste saavutamises statistiliselt oluline. Statistika on matemaatika haru, mis mõõdab arvandmeid. Kui statistiliselt oluline on miski, tähendab see seda, et tulemused on numbriliselt piisavalt korduvalt esinenud, et eristada neid juhusest. Ehkki teile või mulle võib tunduda, et meie joogapraktikad muudavad meid rahulikumaks, tahavad teadlased teada saada, et see juhtub piisavalt paljude inimestega, et nad saaksid joogat üldsusele soovitada.

Töökindlus viitab teadlaste võimele uuringut mitu korda korrata ja saada sama tulemus; see on veel üks viis veenduda, et tulemused vastavad väidetele. Näiteks kui otsin treenimisprogrammi, mis aitab mu põlvi, tahavad teadlased mulle öelda, et nad on seda praktikat mitu korda vaadanud ja ikka ja jälle avastanud, et asana ehitab sinna jõudu. Suuremad numbrid viitavad seega uuringu suuremale täpsusele.

Korrelatsioon ei ole põhjuslik seos! See on teadusuuringute oluline ettekirjutus. Lihtsamalt öeldes tähendab see, et kaks järjekorras toimuvat ei ole tingimata seotud. Täiuslikus maailmas, a randomiseeritud uuringus jagatakse osalejad täiesti suvaliselt kahte erinevasse rühma. Ühele rühmale antakse ravi, teisele aga mitte. Ideaalis peaks kõik muu kahes rühmas olema sama. See tagab, et kohtlemine on tõepoolest muutuv, mis muudab selle erinevuse, mitte väliste probleemide kaudu. Näiteks joogat vaadates peavad teadlased selles veenduma asana või meditatsioon on see, mis põhjustab muutusi, mitte see, et osalejad on taimetoitlased, võtavad vitamiine või tegelevad mõne muu elustiili variatsiooniga.

Lõpuks on parimad teaduslikud uuringud eelretsenseeritud. Enne avaldamist loevad ja analüüsivad neid teised teadlased, kes pole uuringutega seotud. Kui arvustajad leiavad, et uuring on kogunud, avaldatakse see siis. See on veel üks viis, kuidas teadus üritab oma järeldusi tõeliselt objektiivseteks muuta.

On imeline armastada joogat ja olla põnevil selle üle, mida see meie elu heaks teha võib. Joogaõppesse teadusliku ranguse toomine tagab, et väited efektiivsuse kohta on midagi enamat kui isiklik arvamus. Mõistmine, kuidas teadlased rangust tagavad, võimaldab meil uurimistöid suurema usaldusega lugeda.

Video Juhiseid: The legend of healthcare: Michael Vassar at TEDxTallinn (Aprill 2024).