Mis on teaduslik meetod?

• Mai 2, 2024

Teaduslik meetod on süstemaatiline ülevaade teabe kogumiseks vaatluse ja katsetamise teel. Teadusliku meetodi põhietapid on järgmised:

1. samm: vaatlus
2. samm: küsimus
3. samm: hüpotees
4. samm: katse
5. samm: tulemused
6. samm: järeldus

Võtame näite ja kõnnime kõik sammud läbi.

1. samm: vaatlus
Alustame lihtsa tähelepanekuga, mis tehakse teie aias töötades. Eriti meeldib teile suvikõrvitsate kasvatamine ja märkate, et mõned teie suvikõrvitsataimed kasvatavad palju suuremaid suvikõrvitsaid kui teised.


2. samm: küsimus
Selles etapis esitate vastuse vajaliku küsimuse ja / või tuvastate probleemi, mida soovite lahendada. Niisiis, olete huvitatud suvikõrvitsataimede suuruse erinevusest. Millised tegurid võivad taime suurust mõjutada? Arvesse võetavad tegurid on vee või päikesevalguse kogus, mida iga taim saab, või võib-olla pinnase tüüp, milles igat taime kasvatatakse.

Hea eksperimendi jaoks soovite valida ainult ühe muutuja, mida testida. Sel juhul valime veemuutuja. Hea küsimus oleks seetõttu: "Kas suvikõrvitsa taime saadav vee kogus mõjutab suvikõrvitsa suurust?"


3. samm: hüpotees
Selles etapis sõnastate esialgse vastuse või hüpoteesi. Hüpoteesi saab selle lihtsaimal kujul pidada sarnaseks ennustuse või isegi haritud arvamisega. Millised on teie eksperimendi tulemused teie teadmiste põhjal suvikõrvitsataimede kasvatamise kohta ('haritud' osa 'haritud osast')? Kas arvate, et rohkem vett suurendab või vähendab teie suvikõrvitsa taime suurust?

Oma aianduskogemusest teate, et suvikõrvitsataimed vajavad ellujäämiseks ja kasvamiseks vett. Samuti olete märganud, et taimed, mis saavad rohkem vett, õitsevad ja kasvavad suuremaks kui need taimed, mis ei saa nii palju vett. Seetõttu püstitame selles näites hüpoteesi, et mida rohkem vett suvikõrvitsa taim saab, seda suuremaks ta suvikõrvits kasvab.


4. samm: katse
Andmete kogumine on teadusliku meetodi järgmine samm. Nende andmete kogumiseks peate kavandama eksperimendi, millega katsetatakse 3. sammus tehtud hüpoteesi. Ütleme, et kasutate testis kaksteist taime. Saate taimed jagada kolme rühma - neli taime rühma kohta - tagamaks tulemuste veenvus.

Peate olema ettevaatlik, et kontrollida kõiki muutujaid katses nii, et ainult üks muutuja - veekogus - oleks iga katsetaimede rühma jaoks erinev. See tähendab, et peate tagama, et muud muutujad - päikesevalguse hulk, mullatüüp ja taime tüüp - oleksid kõik samad.


5. samm: tulemused
Saate oma hüpoteesi proovile panna, viies läbi oma eksperimente ja märkides tulemusi. Selles näites kasvatate kolm komplekti neljast suvikõrvitsataimest, veendudes, et iga proov koosneb sama tüüpi taimedest, kasvatatud samas mullas ja samas koguses päikesevalgust.

Igale proovile antakse vett erinevates kogustes. Üks proov võtab suvikõrvitsa jaoks tavalise või soovitatava koguse vett. See proov oleks teie "kontroll" proov. Seejärel saab teine ​​proov suurema koguse vett kui kontrollproov ja kolmas proov saaks väiksema koguse vett kui kontrollproov.

Teadusliku eksperimendi läbiviimise põhielement on hea arvestuse pidamine. Seejärel saate katse lõpus neid tulemusi oma andmete analüüsimiseks kasutada.


6. samm: järeldus
Pärast eksperimendi lõppu teete kogutud andmete põhjal järelduse. Kas teie hüpotees oli õige või vale? Kas taimed, kes said rohkem vett, kasvatasid tegelikult suuremaid suvikõrvitsaid?

Sel hetkel on teil oma järelduse tegemiseks kaks võimalust. Esiteks võite oma hüpoteesi tagasi lükata. Kui proov, mis sai rohkem vett, ei tekitanud teistest proovidest suuremat suvikõrvitsat - kõigi teiste muutujatega oli sama -, siis võiksite oma hüpoteesi tagasi lükata.

Teie teine ​​valik on mitte hüpoteesi tagasi lükata. Pange tähele, et see on täiesti erinev kui teie hüpoteesi "tõestamine". Ainult ühe eksperimendiga ei saa hüpoteesi tõestada. Võib olla oli ka muid muutujaid, millest te polnud teadlikud - midagi mikroskoopilisel tasemel või midagi, mis toimus siis, kui te taimi ei jälginud - öelge näiteks öösel lindude või kahjurite nakatumist, mis ei jätnud mingeid väliseid jälgi. Mida teadlane VÕIB sel hetkel öelda, oleks see, et tulemused toetavad hüpoteesi. Kui teie tulemused toetavad hüpoteesi, saate teooria moodustamiseks kasutada oma andmeid. Seejärel oleks vaja rohkem testida, enne kui seda teooriat saab tõsiasjaks tunnistada.


7. samm?
Mõnikord on lisatud seitsmes samm, milles teadlane modifitseerib oma teooriat. Näiteks kui eksperimendi tulemused ei ühti teie hüpoteesiga, proovige kindlaks teha, miks teie algne hüpotees oli vale. Esitage uus hüpotees ja viige läbi uus katse.

Teadusmeetodi kasutamisel pole aktsepteeritav mitte ainult eksimine, vaid ka teinekord aitab see teaduslike teadmiste kogumi rohkem kaasa, kui eksite! Oluline on see, et uurimistöö viidi läbi loogilisel ja teaduslikul viisil ning järelkontrolli korraldati tehtud järelduste põhjal. Iga uus katse võib anda mitte ainult uusi andmeid, vaid, mis veelgi olulisem, uusi küsimusi, mida teadusringkonnad peavad uurima.

Video Juhiseid: Essential Scale-Out Computing by James Cuff (Mai 2024).